Поле ярого ячменю площею 300 га. Сюди на прохання клієнта ми приїхали разом з агрономами господарства. Вже досить давно в регіоні триває серйозна посуха: опадів не випадало з весни — ґрунт укрився глибокими щілинами, у які безперешкодно вміщується долоня. Рослини стресують. Попри все, на око посів однорідний, тільки де-не-де проглядаються незначні відхилення.
Рис.1. Огляд поля
Утім, ми точно знаємо, що по факту це не так. Перебуваючи в офісі господаря, за допомогою програми FarmCommand™ ми проаналізували супутникові знімки виробничої площі. Отримана в результаті «Карта Скаутінгу» показала, що на полі, яке візуально здається однорідним, насправді є зони, де індекс вегетації суттєво відрізняється від загального масиву. Завантаживши «Карту Скаутінгу» на планшет, ми вирушили на перевірку проблемних ділянок. Інтернету в цій місцевості немає, але для FarmCommand™ це не створює особливих незручностей, бо він у таких випадках визначає поточну локацію через супутники GPS. Завдяки цьому незабаром ми вже були на місці.
Рис. 2. Проблемні ділянки відображаютсья червоним кольором скаутинга
Наочний аналіз підтвердив дані «Карти Скаутінгу». Суттєве відхилення вегетації ярого ячменю на проблемних ділянках від загального масиву на практиці виявилась у майже вдвічі нижчою висоту рослин. Власник поля дізнався про це в найкоротші терміни: у FarmCommand™ агроном зробив невеликі звіти про огляд поля, додав фотографії рослин і зробив GPS-прив’язку. Таким чином, господар, перебуваючи в офісі, оцінив проблему й почав шукати причини та способи її розв’язання.
Виявлення етапу, на якому проблема почалася, не забрав багато часу. В цьому господарстві користуються FarmCommand™ не перший рік, тому в профілі користувача зберігається стан культур на різних етапах вегетації та навіть історія операцій. Пристрій CanPlug™, з’єднаний із трактором через ISOBUS-шину, збирав усі робочі показники тракторів й агрегатованого обладнання та передавав їх до FarmCommand™, який із цього сформував звіти. Таким чином, стало зрозумілим, що проблемні ділянки є наслідком неякісного виконання операцій. Завдяки цьому користувач за кілька хвилин отримує й аналізує ті дані, на збирання яких по папірцях і сподах працівників раніше пішов би не один день. Не менш важливий момент — правдивість інформації, що точно допоможе зробити правильні висновки.
Вчасно помітити проблему у цьому разі господарству допомогла функція FarmCommand™, яка дозволяє йому в автоматичному режимі аналізувати супутникові знімки полів користувача, виявляти позитивні й негативні зміни та сповіщати про них сільгоспвиробника в короткому звіті. На такий аналіз системі потрібно дві доби. В супутникових фотографіях браку немає. Наша компанія отримує знімки з кількох сотень супутників 4-х сузір’їв, тож фотографія однієї й тієї самої поверхні оновлюється кожні 11–15 годин. Тобто клієнт із дуже високою ймовірністю отримує 2–3 свіжих знімки своїх площ із хмарністю до 20%.
Рис. 3. Різниця в розвитку рослин у різних зонах одного й того самого поля
Двісті супутників одного сузіp’я роблять фотографії дуже високої роздільної здатності 3,1 × 3,1 м, а супутники іншого — фотографують поверхню одночасно в п’яти світлових спектрах. Саме це дозволяє FarmCommand™ оперативно виявляти розбіжності там, де звичайний NDVI-аналіз бачить однорідну картину. Та навіть тоді, коли його щонайменше тиждень взагалі неможливо проводити. Цим інструментом ми скористалися тут для створення «Карти Скаутінгу». У випадку цього господарства умови для NDVI-аналізу були не найпростішими, адже всі рослини пригнічені, але карта, сформована FarmCommand™, показала не слабку різницю, а суттєві відхилення стану культур на проблемних ділянках і контролі.
Об’їзд полів — це дорого, довго та не завжди дає відповідний результат. Можливості супутникових сузір’їв, звідки бере інформацію Farmers Edge, та програмне забезпечення для аналізу й інтерпретації цих даних дозволяють господарствам не розпорошуватися на часто мало ефективний пошук проблем, а сконцентрувати свої зусилля на їхньому оперативному розв’язанні.
