Створити найбільші в Україні та Європі ваги та інтегрувати їх в існуючу систему автоматизації. Для інженерів Grain Capital це був новий виклик. До цього завод не виготовляв бункерні ваги такої продуктивності.
У сфері портової логістики та “сухих портів” бункерні ваги є одним із найточніших засобів комерційного обліку зерна, що гарантує чесні і прозорі відносини з поклажодавцями.
?Перед інженерами компанії постало питання: як забезпечити продуктивність 2800 т/год без втрати точності
У світовій практиці при досягненні продуктивності понад 2500 т/год доволі часто застосовують дві паралельні вагові лінії, розділяючи потік зерна між двома ваговими бункерами.
У цьому проєкті було реалізовано інше конструктивне рішення. Увесь потік проходить через один ваговий бункер висотою понад 16 метрів, який забезпечує продуктивність 2800 т/год та максимальну масу одного зважування 34 тонни.
Від виробництва до запуску
Ваговий вузол ZEO-BV-2800 був реалізований Grain Capital “під ключ”.
Монтаж такого комплексу також став окремим інженерним етапом: великогабаритні елементи вагового вузла необхідно було змонтувати в існуючу технологічну інфраструктуру та об’єднати з іншими системами в єдиний маршрут.
Наразі ваговий комплекс пройшов процедуру оцінки відповідності вимогам технічних регламентів України, що підтверджено декларацією виробника.

Автоматизація бункерних вагів
Розробити механічну частину ваг — лише половина задачі. Не менш важливо створити систему, яка керуватиме кожним циклом зважування, контролюватиме обладнання та забезпечуватиме інтеграцію із системою управління терміналом.
Саме для даного об’єкту інженер-програмістами ГК “Зернова Столиця” реалізований комплекс, який керує повним циклом роботи вагового комплексу, забезпечує міжконтролерний обмін із діючою АСУ ТП підприємства та підтримує HTTP API для інтеграції із системами обліку.


Це дозволяє автоматично отримувати завдання на зважування та передавати результати кожного циклу до інформаційних систем підприємства.
Також smart.ваги керує відкриттям і закриттям засувок, визначає масу брутто, тари та нетто, записує результати кожного циклу до бази даних і готує систему до наступного зважування.
Однією з особливостей алгоритму є автоматичний розрахунок ваги випередження. Після завершення кожного циклу система аналізує різницю між заданою масою порції та фактично визначеною масою нетто, після чого розраховує нове значення, яке використовується під час наступного циклу зважування.
Захист обладнання від аварій
Сучасна автоматизація — це не лише керування обладнанням, а й постійний контроль його стану.
smart.ваги безперервно контролює роботу засувок, вагового модуля SIWAREX, PLC, гідростанції, каналів зв'язку та веде запис інформації до бази даних. Якщо один із вузлів працює некоректно, система не просто формує аварійне повідомлення, а вказує причину несправності.
Завдяки цьому оператор одразу бачить, що саме потребує уваги: засувка не досягла потрібного положення, втрачено зв'язок із ваговим модулем, виникла несправність PLC чи сталася помилка запису результатів у базу даних.

Алгоритм також не допускає виконання потенційно небезпечних операцій. Якщо ваговий або підваговий бункер переповнений, обладнання не готове до роботи — система автоматично призупиняє або блокує виконання циклу до усунення причини.
Такий підхід дозволяє не лише скоротити час пошуку несправностей, а й захищає обладнання, технологічний процес і достовірність комерційного обліку.
Збереження історії зважувань та даних
Кожен цикл зважування автоматично фіксується в базі даних. Програмний комплекс зберігає результати визначення маси брутто, тари та нетто, формуючи повну історію зважувань. Крім того, smart.ваги контролює коректність запису інформації — при виникненні помилки система формує відповідне аварійне повідомлення.

Підсумок
Сьогодні конкурентоспроможне машинобудування — це не лише метал і механіка. Це поєднання інженерної конструкції, автоматизації та програмного забезпечення, яке дозволяє створювати не окремі машини, а повноцінні інтелектуальні системи. Саме таким рішенням став ваговий комплекс ZEO-BV-2800.






